技術(shù)創(chuàng)新獎

成果應(yīng)用獎

軟科學獎

技術(shù)革新獎

多功能化學洗消消防車研制及應(yīng)用示范

針對國內(nèi)外化學洗消消防車以熱水/預混洗消藥劑的單人/公眾洗消帳篷洗消作業(yè)形式為主，功能單一、智能化水平不高等問題，研究解決了消防車駕駛室及工作廂體微正壓防護技術(shù)、偵消一體數(shù)據(jù)信息融合技術(shù)、洗消液智能匹配技術(shù)，研制的多功能化學洗消消防車，可第一時間進入污染區(qū)，完成應(yīng)急處置和人員救助，具備公眾洗消能力、偵檢能力以及智能洗消救援能力，為消防救援隊伍提供了正壓防護、偵消一體、突擊處置、智能洗消等功能為一體的化學事故洗消處置技術(shù)裝備保障。

電動汽車火災防控關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化

項目針對電動汽車行業(yè)市場容量不斷擴大，電動汽車火災事故頻發(fā)的情況，通過大量電動汽車火災事故調(diào)研，對鋰離子電池組及相關(guān)電氣線路、設(shè)備的火災隱患分析，研究了鋰離子電池熱失控火災的危險性；通過大量實體鋰電池火災試驗，分析并建立了多種類型和規(guī)格型號的鋰離子電池熱失控火災機理和數(shù)學模型；創(chuàng)新性提出了煙霧、溫度和氣體三復合型早期火災特征的探-測響應(yīng)評測技術(shù)并創(chuàng)建了鋰離子電池火災探測試驗平臺；根據(jù)項目研究成果，編制了團體標準《電動客車鋰離子動力電池箱火災防控裝置通用技術(shù)要求》。

該項目研究的電動汽車電池早期熱失控火災機理為電動汽車火災探測報警產(chǎn)品的研發(fā)、評測和檢驗提供科學依據(jù)，編制的標準和相關(guān)技術(shù)鑒定市場準入要求為電動汽車火災探測報警產(chǎn)品的推廣奠定科學基礎(chǔ)，項目技術(shù)成果和產(chǎn)品得到了廣泛應(yīng)用，有效提高了電動汽車的火災防控能力。

（成果推廣應(yīng)用）

火災調(diào)查視頻分析關(guān)鍵技術(shù)及裝備研究

項目從火災調(diào)查視頻圖像分析理論體系、技術(shù)方法、成果應(yīng)用三個方面原始性創(chuàng)新，總結(jié)了火災視頻圖像場景、空間、時間、特征四大要素和20多個圖像特征，應(yīng)用人工智能、機器學習等先進技術(shù)首次開發(fā)出適用于火災視頻圖像的智能搜索、輪廓提取、圖像測量、亮度分割、場景復原、微變分析等算法模型，建立了火災調(diào)查視頻圖像分析方法，提出了火災視頻的智能解譯技術(shù)和證據(jù)化判據(jù)，研制的“火察”視頻分析系統(tǒng)及相關(guān)裝備，填補了我國在火災爆炸視頻分析領(lǐng)域的空白，并逐步成為火災調(diào)查人員的剛需。該成果在“8·25 哈爾濱松北溫泉酒店火災”、“江蘇響水 3·21 重特大爆炸事故”等全國影響較大的事故調(diào)查中發(fā)揮了關(guān)鍵性作用，應(yīng)用效果極佳。

同時，“火察”視頻分析系統(tǒng)已配發(fā)到全國近 500 個消防總隊和支隊，極大推動了一線消防救援人員圖偵技術(shù)和裝備的跨越式發(fā)展，達到了用科技武裝隊伍，用技術(shù)提高戰(zhàn)斗力的效果。

基于大數(shù)據(jù)分析的火災動態(tài)風險預警系統(tǒng)項目緊緊抓住“智慧城市”建設(shè)的發(fā)展機遇，運用大數(shù)據(jù)思維，搭建了集隱患分析、風險預警、部署預判等功能于一體的火災動態(tài)風險預警系統(tǒng)，為實現(xiàn)靶向治理、精準防控，提供了強大的科技支撐。

借助阿里云大數(shù)據(jù)專業(yè)治理優(yōu)勢，建成了統(tǒng)一規(guī)范的消防安全基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫；將接處警數(shù)據(jù)和相應(yīng)的氣象條件數(shù)據(jù)進行逐一對照分析，將火災隱患舉報投訴、監(jiān)督執(zhí)法處罰文書等數(shù)據(jù)進行逐項對照分析，并將天津市居民社區(qū)建筑、倉儲物流企業(yè)等公眾數(shù)據(jù)納入預警模型中；將接處警平臺、監(jiān)督執(zhí)法平臺等內(nèi)部系統(tǒng)以及高德地圖等外部系統(tǒng)，與火災動態(tài)風險預警模型進行無縫對接。此外，增設(shè)了電氣火災監(jiān)控、火眼、視頻分析等功能，建設(shè)了火災隱患舉報投訴智能云平臺系統(tǒng)，研發(fā)了火災隱患舉報投訴微信程序。

自2019年10月試運行以來，該模型累計發(fā)布區(qū)域消防安全風險預警提示信息79條，預測匹配度高達88.37%，為實現(xiàn)火災風險精準防控、轄區(qū)力量精準備勤、區(qū)域力量精準調(diào)度等，提供了強大的技術(shù)支撐和數(shù)據(jù)保障。引導天津市火災防控工作向數(shù)據(jù)思維的宏觀預警與效率思維的精準防控相互結(jié)合轉(zhuǎn)變，2019-2021年全年天津市火災亡人數(shù)平均下降22.4%,開展動態(tài)預警期間的總接警量同比上一年度下降18.9%。